二 |     当前，AI行业加速从模型训练走向产业落地，Token工厂赛道热度持续攀升，但行业普遍存在概念超前、落地滞后的痛点。新京报讯（记者田杰雄）近期，农业农村部会同有关部门印发《关于加强野生蚯蚓保护 改善土壤生态环境的通知》，组织排查整治非法捕杀野生蚯蚓行为，促进土壤质量和生态环境保护。9月13日，农业农村部科技教育司有关负责人在就相关问题答记者问时指出，近年来，部分地区通过电捕蚯蚓的方式，对野生蚯蚓进行“灭绝式”捕捉，破坏土壤生态环境，且存在安全隐患，为保护耕地质量和生态环境，必须严厉打击电捕野生蚯蚓行为。

三 | 作为赛道先行者，硅基流动在2024年9月就提出“Token工厂”构想，并依托公有云MaaS模式实现行业早期落地，完成从概念创新到规模化商业运营的跨越式发展。如今，随着公司递交港交所上市申请，其完善的技术体系、成熟的商业模式与多元生态布局，也为AI算力服务行业标准化、规模化发展提供了优质参考范本。农业农村部科技教育司有关负责人指出，蚯蚓是土壤生态系统重要物种，通过在土壤中穿行掘穴，可改善土壤团粒结构，提高土壤通气透水性、水资源利用效率等，为植物生长创造良好条件。同时，蚯蚓的取食、消化、排泄等活动，还能加速土壤中有机物质降解，促进土壤物质循环与能量流动，在平衡和稳定土壤生态系统方面发挥着重要作用。近年来，受蚯蚓制成的“地龙干”价格飙升等因素影响，在部分地区出现电捕野生蚯蚓现象，不法分子利用“地龙仪”“电蚯蚓机”等设备，对野生蚯蚓进行“灭绝式”捕捉。　　　前瞻布局赛道，完成Token工厂从构想至规模化落地据了解，硅基流动提出Token工厂概念，源于对AI行业发展的精准预判。

四 | 团队研判，开源模型性能持续迭代升级，将大幅拓宽AI应用边界，市场推理需求将远超训练需求，而大模型规模化部署的成本、技术门槛，正是AI基础设施企业的核心价值赛道。

五 | 基于此，公司以“用得上、用得好、用得起”为核心价值导向，打造公有云MaaS平台，通过自研推理引擎优化性能、提升算力利用率、屏蔽底层技术壁垒，实现API一键调用，打通效能与成本的闭环，在此基础上，进一步沉淀为可复制的Token工厂解决方案，助力各类算力中心快速转型，目前已落地互联网、能源、金融、电信等多个头部行业。2025年初成为硅基流动Token工厂规模化发展的关键转折点。DeepSeek系列模型开源引爆市场推理需求，行业需求迎来指数级爆发。这种行为会导致蚯蚓数量急剧下降，破坏土壤生态环境，影响农作物产量，而且有关仪器设备多为非法改装改造，存在安全隐患，还可能致人触电身亡。今年7月，农业农村部会同国家林草局、市场监管总局、生态环境部、公安部、国家中医药局、国家药监局联合印发《关于加强野生蚯蚓保护 改善土壤生态环境的通知》，部署各地核实整治在农田、森林、湿地、草原及自然保护地等区域电捕野生蚯蚓，以及非法收购、加工野生蚯蚓问题。新京报记者获悉，8月下旬，贵州毕节“电捕野生蚯蚓”民事诉讼案曾引发关注，这也是我国首例蚯蚓保护民事公益诉讼案。

六 | 公司率先在华为昇腾上完成DeepSeek R1、V3满血版商业化部署，成为落地世界级大模型商业化推理服务的平台，高效承接海量市场需求。四名被告人唆使当地村民使用禁猎工具非法捕捉、加工、销售野生蚯蚓，最终四名被告被判赔偿超20万元。

七 | 农业农村部科技教育司有关负责人介绍，未来农业农村部将会同有关部门，加大工作力度，持续加强蚯蚓等土壤生物保护，不断改善和提升土壤生态环境。市场的爆发式增长，充分验证了Token工厂模式的可行性，也锤炼了平台的极限承载能力，其注册用户从2024年底12.7万人飙升至2025年底920万人，实现跨越式增长。这一成果背后，是硅基流动三大前瞻性行业判断的持续落地：开源模型能力将逐步追平闭源模型、推理需求量级远超训练需求、国产芯片将从“可用”迈向“好用”。

八 | 一方面推动完善法律法规和政策制度，加强蚯蚓等土壤生物保护，进一步明确打击滥捕野生蚯蚓等野生动物的适用依据及法律责任。

九 | 另一方面持续打击非法捕捉、收购、加工野生蚯蚓的行为，常态化开展对生产、销售依法禁用猎捕工具的监督管理。

十 | 同时加大蚯蚓人工饲养技术研发支持力度，优化集成推广选种选育、高效繁殖、防病防逃等关键技术。当前行业发展态势持续印证该判断，开源模型生态日趋成熟，AI Agent规模化落地带动Token消耗暴涨，国产算力供应链持续完善，为Token工厂赛道长期发展筑牢根基。　　　突破多层技术壁垒，重构算力中心转型路径从传统算力中心“裸金属租赁”到Token标准化服务交付，行业存在一条高壁垒技术链路，涵盖芯片适配、模型调优、弹性调度、计量计费等核心环节。规范蚯蚓药用、饲用等产业发展，完善人工养殖技术标准规范，推动相关产业有序发展。硅基流动突破五大核心技术壁垒，将复杂技术链路封装为“一键转型Token工厂”解决方案，有效降低行业转型门槛。在芯片适配层面，公司完成多款不同品牌、不同架构芯片的规模化适配，破解异构芯片兼容难题；通过推理引擎深度调优，以动态量化、多级缓存、算子优化等技术，提升单位算力产出与响应效率。同时，平台实现170+主流模型持续适配迭代，搭建异构算力弹性调度系统，平衡潮汐式推理需求，并重构细粒度Token计量计费体系，完成从硬件售卖到服务化交付的核心蜕变。编辑 张树婧校对 柳宝庆返回搜狐，查看更多责任编辑：